Все источники информации делятся на две большие группы: внутренние и внешние.
К внутренним источникам относятся:
- Базы данных. Обычно это отчёты различных подразделений компании. В базе данных можно найти информацию о работе бухгалтерии, производстве и т.д.
- Документация (проектный документ) — описание функциональности, актуальности и процесса создания будущего продукта. Проектный документ объединяет множество отчётов, технических карт и других документов. Ведение документации помогает обнаружить и устранить неисправности, а также вводить в курс дела новых сотрудников.
- СМИ. Этот источник позволяет понять текущую ситуацию в обществе и выявить потребности целевой аудитории. Это помогает находить точки соприкосновения с клиентами и настраивать их на нужное поведение.
- Исследования и опросы помогают понять отношение к компании как текущих, так и потенциальных клиентов. Анализ комментариев позволяет выявить основные проблемы и недостатки в обслуживании и продукции, а статистические опросы — узнать мнение людей по различным вопросам.
- Законодательство. Законы регулируют учетную политику, налогообложение, проверки, лицензирование, заключение договоров и контрактов, нормы эксплуатации работников и оборудования, а также оформление документов.
- Научные издания. Новейшие открытия и технологии могут способствовать развитию бизнеса при их внедрении.
Следует учитывать отраслевую специфику бизнеса при выборе источников информации.
Ключевые отраслевые признаки
- Средний уровень оплаты труда.
- Средний размер налогов для предприятия.
- Окупаемость.
- Наличие необходимых ресурсов (трудовых и материальных).
Создание проектного документа
Проектная документация создается в два этапа: сбор информации о работе и её оценка по определённым критериям.
На первом этапе происходит постановка целей, формулировка задач, написание технического задания, что выполняется в соответствии с нормативно-правовыми актами и ГОСТами. Документация отвечает на вопросы: «Что делалось?», «Для чего делалось?», «Как и в какие сроки выполнено?»
Второй этап включает поэтапное и затем общее описание, а также составление отчета о полученном продукте, результатах его тестирования, необходимости доработок и прочем. В итоге, по завершении всех работ, создается обобщенный отчет.
Ошибка выборки
Ошибка выборки представляет собой отклонение результата от действительности в пределах допустимой нормы.
Существуют два типа ошибок выборки: статистическая и систематическая. В первом случае ошибка указывает на нерепрезентативный пример, что означает ошибочность полученных выводов и всех основанных на них суждений.
При систематической ошибке неточность может возникнуть из-за исключения из расчетов одной из подгрупп. Это означает, что объект из этого подмножества не был включен в рассматриваемую группу, и результаты его анализа не повлияли на общий результат, что может критично исказить итоговые данные.
Типы выборочной совокупности
В целом, типы выборок делятся на два вида:
- Вероятностная. В этом случае данные отбираются случайным образом.
- Невероятностная. Здесь отбор объектов в группу происходит по определенным критериям.
Методы вероятностной выборки
- Случайный отбор — самый простой вид, применяемый для однородных совокупностей. Метод основывается на случайном наборе единиц.
- Механическая/систематическая выборка. Этот метод подразумевает выбор объектов из нумерованного списка с определенным шагом, например, каждый пятый объект.
- Группированная. Применяется для неоднородных совокупностей, которые делятся на группы, из каждой из которых случайным образом отбираются объекты. Количество отобранных объектов зависит от размера группы.
- Серийная выборка. В этом методе общая совокупность также делится на группы, и несколько групп полностью изучаются.
Невероятностная
- Квотная выборка — метод, при котором общая совокупность делится на группы, а каждая группа — на подгруппы, после чего группы выборочно соотносятся.
- Стихийная выборка. Метод заключается в опросе определенной группы людей, на основе которого делаются выводы.
- Типичная выборка. Этот метод предполагает отбор объектов, соответствующих среднему значению, с последующим делением оставшихся объектов на группы с варьирующимися признаками. Границы среднего значения могут расшириться, если под него не попадает большое количество объектов, отличающихся в малой степени.
- Выборка. Типы выборок. Расчет ошибки выборки https://asu–analitika-ru.turbopages.org/turbo/asu-analitika.ru/s/vyborka-tipy-vyborok-raschet-oshibki-vyborki
- История и описание понятия кейс в бизнесе, инструкция по написанию и решению https://mentors.team/finansy/kejsy-v-biznese.html
Автор: Клюйкова Софья. Специализация: аналитика. Опыт: 9 лет.
Полезна ли была статья?
Сообщите нам, понравился ли вам этот пост. Это поможет нам совершенствоваться.
Кейс №3: Пример успешной реорганизации бизнес-процессов в компании Z
Компания Z, занимающаяся разработкой программного обеспечения, столкнулась с трудностями в виде низкой эффективности бизнес-процессов и медленного выхода новых продуктов на рынок. Для решения этих проблем было принято решение о реорганизации бизнес-процессов с применением современных технологий.
Во-первых, компания Z внедрила методологию Agile в процесс разработки ПО. Это позволило ускорить разработку, улучшить взаимодействие внутри команды и оперативно реагировать на изменения требований клиентов. С применением Agile компания смогла сократить время разработки новых продуктов и повысить качество выпускаемого ПО.
Во-вторых, компания Z интегрировала систему автоматизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Это позволило оптимизировать управление проектами, анализировать данные о рынке и потребностях клиентов, а также автоматизировать рутинные операции. В результате компания повысила эффективность своей деятельности и улучшила взаимодействие между отделами.
Кроме того, компания Z активно использовала облачные технологии для улучшения доступа к данным и совместной работы сотрудников. Облачные сервисы значительно ускорили процессы обмена информацией, снизили издержки на хранение данных и повысили безопасность информации.
В итоге успешная реорганизация бизнес-процессов с использованием современных технологий позволила компании Z значительно повысить производительность, сократить временные задержки, улучшить качество продукции и повысить конкурентоспособность на рынке. Новые подходы к управлению бизнес-процессами сделали компанию более гибкой и адаптивной к изменениям внешней среды.
Примеры кейсов (20+ лет улучшения процессов организаций):
⦁ В течение нескольких месяцев разработаны и автоматизированы бизнес-процессы:
- Договорная работа;
- Оплата услуг контрагентов;
- Планирование работ по проектам;
- Реализация проектов по проектированию.
Скорость бизнес-процессов выросла в несколько раз (например, оплата счетов с нескольких дней до 4 часов). Были разработаны регламенты для целевых бизнес-процессов.
Выполнение целевых бизнес-процессов автоматизировано в ИТ-системе заказчика.
Компания: ПАО «ПГК»
Проект: Автоматизация бизнес-процессов в ERP системе SAP (с использованием процессного подхода)
⦁ Организована работа кросс-функциональных рабочих групп по анализу и моделированию бизнес-процессов в рамках проекта;
⦁ Анализ, моделирование и согласование более чем 200 целевых бизнес-процессов было выполнено менее чем за 3 месяца;
⦁ Общий срок реализации этапа «Детальный дизайн» в проекте SAP составил 4 месяца (внедрение системы охватывало широкий функционал: продажи и взаимодействие с клиентами, маркетинг, производство, финансы и бухгалтерия, ремонты и обслуживание и пр.);
⦁ На основе разработанных моделей бизнес-процессов были сформированы проектные решения, а затем разработана и внедрена ERP система.
Компания: ПАО «ПГК»
Проект: Внедрение ОЦО (общего центра обслуживания) с использованием процессного подхода
⦁ Организована работа кросс-функциональных рабочих групп по анализу и моделированию бизнес-процессов в рамках проекта;
⦁ Создание 150 детальных целевых (to be) моделей бизнес-процессов — в рамках фазы «Детальный дизайн» проекта ОЦО это было реализовано в течение 2 месяцев.
⦁ На основе оптимизированных моделей бизнес-процессов была разработана бизнес-модель ОЦО, создана нормативная документация ОЦО и выполнены настройки ИТ систем (в т.ч. ERP системы)
Компания: ПАО «Вымпелком»
Проект: Оптимизация масштабного кросс-функционального бизнес-процесса (участие более 200 сотрудников)
⦁ Осуществлён проект по подробному анализу текущих кросс-функциональных процессов с моделированием взаимодействий всех задействованных функций (маркетинг, технический отдел, стратегия, финансы и др.).
⦁ Разработаны и согласованы оптимальные модели будущего состояния. Утверждён план по внедрению изменений.
⦁ Проект по анализу, оптимизации и стандартизации нового бизнес-процесса завершён в кратчайшие сроки (4 месяца).
⦁ Достигнуты целевые KPI проекта.
⦁ Целевые KPI проекта выполнены.